文本搜索

本例子提供了文本搜索，支持上传csv文件，使用句向量模型提取特征，并基于milvus向量引擎进行后续检索。

主要特性

• 底层使用特征向量相似度搜索
• 单台服务器十亿级数据的毫秒级搜索
• 近实时搜索，支持分布式部署
• 随时对数据进行插入、删除、搜索、更新等操作

 

句向量模型【支持15种语言】

句向量是指将语句映射至固定维度的实数向量。将不定长的句子用定长的向量表示，为NLP下游任务提供服务。 支持 15 种语言： Arabic, Chinese, Dutch, English, French, German, Italian, Korean, Polish, Portuguese, Russian, Spanish, Turkish.

• 句向量
  

句向量应用：

• 语义搜索，通过句向量相似性，检索语料库中与query最匹配的文本
• 文本聚类，文本转为定长向量，通过聚类模型可无监督聚集相似文本
• 文本分类，表示成句向量，直接用简单分类器即训练文本分类器

功能介绍

• 输入地址： http://localhost:8090
• 上传CSV数据文件 1). 点击上传按钮上传CSV文件.
  测试数据 2). 点击特征提取按钮. 等待CSV文件解析，特征提取，特征存入向量引擎。通过console可以看到进度信息。

• 文本搜索 输入文字，点击查询，可以看到返回的清单，根据相似度排序。

• swagger接口文档 http://localhost:8089/swagger-ui.html