图像生成预处理工具箱 SDK
1. Canny 边缘检测
- Canny 边缘检测预处理器可很好识别出图像内各对象的边缘轮廓,常用于生成线稿。
- 对应ControlNet模型: control_canny
2. MLSD 线条检测
- MLSD 线条检测用于生成房间、直线条的建筑场景效果比较好。
- 对应ControlNet模型: control_mlsd
3. Scribble 涂鸦
- 不用自己画,图片自动生成类似涂鸦效果的草图线条。
- 对应ControlNet模型: control_mlsd
4. SoftEdge 边缘检测
- SoftEdge 边缘检测可保留更多柔和的边缘细节,类似手绘效果。
- 对应ControlNet模型: control_softedge。
5. OpenPose 姿态检测
- OpenPose 姿态检测可生成图像中角色动作姿态的骨架图(含脸部特征以及手部骨架检测),这个骨架图可用于控制生成角色的姿态动作。
- 对应ControlNet模型: control_openpose。
6. Segmentation 语义分割
- 语义分割可多通道应用,原理是用颜色把不同类型的对象分割开,让AI能正确识别对象类型和需求生成的区界。
- 对应ControlNet模型: control_seg。
7. Depth 深度检测
- 通过提取原始图片中的深度信息,生成具有原图同样深度结构的深度图,越白的越靠前,越黑的越靠后。
- 对应ControlNet模型: control_depth。